用 AI 一周吃掉 200 页产品手册：团队知识库落地复盘

背景

公司新接一条产品线，200 多页 PDF 手册散在群里，新人问一个问题要翻半天。老板要求两周内建出能问答的知识库。我们最后用 5 天做完，复盘如下。

第一天：先把 PDF 拆干净

没直接丢给 AI。先用工具把 PDF 按章节拆成单页 txt，删掉封面、目录、页眉这些噪声。干净的素材是后面一切的地基，脏数据喂进去只会产出幻觉。

第二到三天：分段喂、逐节出卡片

每次只贴 10 页，让 AI 按「功能名 / 适用场景 / 操作步骤 / 常见报错」四栏提炼成知识卡片。为什么分段？一次塞 200 页它会漏、会混。小口喂，质量才稳。

第四天：人工抽查 + 打标

AI 出的卡片我们抽了 20% 人工核对，主要查操作步骤有没有编。确认没问题后给每张卡打上「模块-版本」标签，方便检索。

第五天：接进问答入口

卡片导入内部知识库工具，新人直接问「X 模块报 502 怎么处理」，系统返回对应卡片。上线第一周，群里同类问题少了七成。

踩过的坑

• 别信 AI 默认识别的页码，PDF 表格经常错位，必须人工看一眼。
• 版本号一定要让 AI 写进卡片，否则新旧文档混在一起会误导人。
• 留 1 天缓冲给返工，原计划 4 天实际用了 5 天，别把排期压太死。