让 AI 写出「能直接运行」代码的 5 条编程 Prompt 铁律

AI 写代码最大的痛不是不会写，而是写出来跑不起来。问题大多出在提示词没给够约束。下面 5 条铁律能显著降低返工率。

1. 锁定语言与版本

明确写"Python 3.11""React 18"，别只说"写个前端"。版本差异会导致 API 和行为不同，模型默认取最常见写法，未必适配你的环境。

2. 给输入输出样例

用一两行示例说明函数接收什么、返回什么。有了契约，模型生成的代码边界更清晰，也更容易自检。

3. 要求分步并解释假设

让模型先列步骤再写码，并要求"说明关键假设"。你能在第一步就发现方向偏差，省去整段重写。

4. 强制写最小测试

加一句"附带一个可运行的最小测试用例"。能跑通测试的片段，可用性远高于裸代码。

5. 出错就贴报错

调试时直接把完整报错和上下文贴回，让模型定位而非重写。迭代式修正比一次性要"完美代码"靠谱得多。