让 AI 写单测不再漏用例：正常/边界/异常三类提示词

调 AI 写功能代码大家都会，但让它写测试，经常出来一堆"永远通过的测试"——只覆盖了最理想的主流程，边界值和异常情况一个没碰。这样的测试等于没测。问题出在你没告诉它"测试该怎么分类"，它就顺着最容易的路走了。

可直接复制的提示词

下面这段代码请你为它补全单元测试：[粘贴你的代码或函数签名]

请按这三个类别分别写测试用例，缺一不可：

1. 正常路径：输入符合预期的合法数据，验证输出正确。
2. 边界值：空数组、0、最大值、刚好越界、等长等临界输入。
3. 异常与非法输入：null、类型错误、超长字符串、除零、权限不足等，验证是否按设计抛错或兜底，而不是崩溃。

要求：用 [pytest / JUnit / 你用的框架]，每个用例一句话注释它测的是什么；跑不通的用例不许删，标 TODO 并说明原因。

适用场景

• 接手没有测试的老代码，需要快速补覆盖率
• 重构前后用测试当"安全网"
• 写接口时确认异常分支真的被处理

效果说明

把测试切成"正常/边界/异常"三类，等于给了 AI 一个穷举框架，它就不会偷懒只写 happy path。边界和异常用例恰恰是最容易藏 bug 的地方，覆盖到它们，单测才真正有价值。配合"不许删失败用例"这条，能逼出你原本没想到的问题，比单纯要覆盖率数字有用得多。