每天省 1 小时：用 AI 搭一条个人内容生产流水线

痛点：内容生产最耗时的不是写，是「倒腾」

我每周要发几篇技术短文，过去流程是：想选题 → 写大纲 → 成文 → 配摘要 → 发三平台。光在文档、笔记、后台之间复制粘贴就花掉近一小时。后来我把它压成一条流水线，每天省下的时间够多读两篇论文。

流水线长这样（四站式）

站一：选题收集。看到好素材，先丢进一个固定笔记文档，只记三行：主题、来源、为什么值得写。不追求完整，先攒着。

站二：批量生成大纲。每周固定半小时，把攒下的素材一起丢给 AI：「基于下面 5 条素材，各写 3 个文章角度，标出最值得展开的 1 个」。一次拿到 15 个候选，挑 3 个排期，比现想现写快得多。

站三：成文 + 自检。选定角度后，用固定提示词产出初稿，并立刻接一段「红队自审」（见本站的通用高阶 Prompt 栏目），让 AI 自己挑逻辑漏洞。人工只改事实和数字，不从头写。

站四：一次成文，多端适配。成稿后让 AI 产出三个版本：公众号长版、微博短版、纯摘要版，分别贴到对应后台。发布动作本身不自动化（避免误发），但准备动作全自动化。

关键设计：把「人」放在决策点，不在流水线上

自动化只负责「生产素材和初稿」，最终发布、事实核对、语气微调由我拍板。这样既省了机械劳动，又保住了对内容的控制权。凡是涉及对外发声的环节，我一律留人工开关。

你也能照抄的清单

• 建一个「素材 inbox」，随手记，不强求完整。
• 用固定提示词做大纲和初稿，减少每次重新描述需求。
• 发布前加一道人工复核，自动化止步于「草稿就绪」。

跑顺之后，内容生产从「一件苦差」变成「每周半小时的流水线维护」。省下的时间，才是这条工作流真正的产出。