用 AI 把灵感便签自动扩写成草稿：一条个人写作流水线

痛点：灵感来了，写两行就凉了

很多人有随手记灵感的习惯——备忘录里一堆半句话："做个对比表格工具""写篇本地模型避坑文"。但绝大多数永远停在半句，因为从"一句话"到"能看的草稿"中间那道工序太重，没人愿意当场做。本文分享一条我跑了两个月的自动化流水线，把这道工序交给 AI。

整体结构

• 采集：手机随手记 → 同步进一个纯文本 inbox 文件。
• 触发：每天定时（如晚 10 点）跑一次脚本。
• 加工：AI 读取 inbox 里未处理的行，每条扩写成 200 字左右的草稿骨架。
• 归档：草稿写入「素材库/日期.md」，并清空 inbox 已处理项。

关键一步：让 AI 只扩写不瞎编

提示写清楚边界很重要，否则它会把"做个对比工具"编成一堆不存在的功能。我的提示是：

• "对下面每条灵感，只做三件事：1）用一句话澄清它要解决什么；2）列 3 个它可能的形态；3）写一句你打算怎么开头。不要替我完成全文，不要添加我没说的功能。"

这样产出的是"半成品草稿"，保留了我的主动权，又省掉了最费脑的起头工作。

用什么跑

• 模型调用：本地 LM Studio 起的 1234 端口（见 AI 教程那篇），不花钱不上传。
• 编排：一段 Python 脚本读 inbox、拼提示、调接口、写文件，cron 或系统定时任务每天触发。
• 成本：纯本地，电费可忽略；即使换云模型，每条也就几分钱。

跑下来的感受

最大的变化不是"多写了"，而是"不焦虑了"。以前怕灵感丢，现在知道每晚会被自动接住、变成可翻看的骨架，反而更愿意随手记。素材库现在攒了 60 多条，其中 8 条已经被我扩成了正式文章。

这条线的核心思路——把"从 0 到 0.3"这种最易弃坑的环节自动化，保留"0.3 到 1"的人的创作权——可以套到很多场景：读书笔记扩写、会议要点变行动项、收藏链接变摘要。先把最重的起头外包，你才能把精力留给真正要动脑的部分。